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Adaptive Influence Maximization via Non-adaptability
堵丁柱 教授(Texas 大学)
2023年9月19日 16:00-17:00  

主持人:吕长虹

报告内容介绍:
Adaptive influence maximization is attractive research topic which obtained many researchers' attention to enhance the role of adaptability, new information diffusion models, such as dynamic independent cascade model are proposed. In this talk, the speaker would like to present a recent discovery that in some models, the adaptive influence maximization can be transformed into a non-adaptive problem in another model. This reveals an interesting relationship between Adaptability and Non-adaptability.

报告人学术简历:
堵丁柱教授1982年获中国科学院硕士学位,1985年获美国加里弗尼亚大学圣巴巴拉分校博士学位。曾任职于美国加州伯克利数学科学研究院(博士后)普林斯顿大学(访问学者)。他曾经在California大学,MIT,Princeton大学,Minnesota大学等多所知名高校任职。现任Texas 大学计算机系教授,美国自然科学基金委计算机理论的项目主管(2002-2005)。 堵丁柱教授迄今为止发表学术论文240余篇,著书10余本。1989年他荣获中国首届青年科学家奖,1998年获美国运筹与管理学会CSTS奖。现担任《离散数学,算法和应用》主编,以及15个杂志编委。1998年获美国Informs的CSTS奖,1993年获中国自然科学二等奖,1992年获中国科学院自然科学一等奖。